Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos

Comunicación

Título:Machine Learning, Deep Learning y Reinforcement Learning para la extracción de resúmenes basados en la pregunta ("Query-Based Summarisation") Incorpóralo a tu calendario:
Tipo:Charla
Por:Diego Mollá
Lugar:Sala Claude Shannon
Día/hora:04/10/2017 11:00
Duración aproximada:1:00 hora
Persona de contacto:

Tomás Díaz, David (dtomas[Perdone'm]dlsi.ua.es)
Resumen:
En esta charla el profesor Diego Mollá presentara su contribución en el BioASQ
Challenge 5b, fase B (http://bioasq.org/). Esta competición consiste en generar
respuestas a preguntas médicas buscando en una colección de publicaciones
relevantes a la pregunta, siendo su objetivo explorar el uso de técnicas de
extracción de resúmenes basados en la pregunta. Sus experimentos contrastan
el uso de Deep Learning (Word Embeddings, ConvNet, LSTM) con otros métodos
más tradicionales de generación de resúmenes. Los resultados indican que
el tradicional baseline "seleccionar las primeras n oraciones"
es muy competitivo. Los métodos usando Supervised Machine Learning y
Deep Learning no mejoran los métodos tradicionales. La causa puede ser la
diferencia entre la función a optimizar en los métodos de supervisión y la
evaluación final. Para resolver esta diferencia, actualmente está estudiando
el uso de Reinforcement Learning. Experimentos iniciales muestran que se
puede diseñar un sistema que aprende unas reglas globales (global policy)
usando un corpus de entrenamiento y aplicándolas a un corpus de evaluación.

Bio: Diego Molla Aliod es Senior Lecturer en Macquarie University, Sydney,
Australia. Su investigación se centra en los sistemas de búsqueda de
respuesta, extracción de la información, y generación de resúmenes. Es
miembro fundador del grupo de investigación Centre for Language Technology,
el más antiguo y numeroso de los grupos de investigación en tecnologías de
la lengua en Australia. Es también miembro fundador de ALTA (Australasian
Language Technology Association).
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