Department of Software and Computing Systems

Lecture

Title:Machine Learning, Deep Learning y Reinforcement Learning para la extracción de resúmenes basados en la pregunta ("Query-Based Summarisation") Import to your calendar:
Presenter:Diego Mollá
Venue:Sala Claude Shannon
Date&time:04/10/2017 11:00
Estimated duration:1:00 hora
Contact person:Tomás Díaz, David (dtomas[Perdone'm]dlsi.ua.es)
Abstract:
En esta charla el profesor Diego Mollá presentara
su contribución en el BioASQ Challenge 5b, fase B
(http://bioasq.org/). Esta competición consiste en generar
respuestas a preguntas médicas buscando en una colección
de publicaciones relevantes a la pregunta, siendo su
objetivo explorar el uso de técnicas de extracción
de resúmenes basados en la pregunta. Sus experimentos
contrastan el uso de Deep Learning (Word Embeddings,
ConvNet, LSTM) con otros métodos más tradicionales de
generación de resúmenes. Los resultados indican que el
tradicional baseline "seleccionar las primeras n
oraciones" es muy competitivo. Los métodos usando
Supervised Machine Learning y Deep Learning no mejoran los
métodos tradicionales. La causa puede ser la diferencia
entre la función a optimizar en los métodos de supervisión
y la evaluación final. Para resolver esta diferencia,
actualmente está estudiando el uso de Reinforcement
Learning. Experimentos iniciales muestran que se puede
diseñar un sistema que aprende unas reglas globales (global
policy) usando un corpus de entrenamiento y aplicándolas
a un corpus de evaluación.

Bio: Diego Molla Aliod es Senior Lecturer en Macquarie
University, Sydney, Australia. Su investigación se centra
en los sistemas de búsqueda de respuesta, extracción de
la información, y generación de resúmenes. Es miembro
fundador del grupo de investigación Centre for Language
Technology, el más antiguo y numeroso de los grupos de
investigación en tecnologías de la lengua en Australia. Es
también miembro fundador de ALTA (Australasian Language
Technology Association).
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