Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics

Comunicació

Títol:Machine Learning, Deep Learning y Reinforcement Learning para la extracción de resúmenes basados en la pregunta ("Query-Based Summarisation") Importa'l al teu calendari:
Tipus:Xarrada
Per:Diego Mollá
Lloc:Sala Claude Shannon
Dia/hora:11.00 04/10/2017
Duració aproximada:1:00 hora
Persona de contacte:

Tomás Díaz, David (dtomas[Perdone'm]dlsi.ua.es)
Resum:
En esta charla el profesor Diego Mollá presentara su contribución en
el BioASQ Challenge 5b, fase B ( http://bioasq.org/ ). Esta competición
consiste en generar respuestas a preguntas médicas buscando en una colección
de publicaciones relevantes a la pregunta, siendo su objetivo explorar
el uso de técnicas de extracción de resúmenes basados en la pregunta. Sus
experimentos contrastan el uso de Deep Learning (Word Embeddings, ConvNet,
LSTM) con otros métodos más tradicionales de generación de resúmenes. Los
resultados indican que el tradicional baseline "seleccionar las primeras
n oraciones" es muy competitivo. Los métodos usando Supervised Machine
Learning y Deep Learning no mejoran los métodos tradicionales. La causa puede
ser la diferencia entre la función a optimizar en los métodos de supervisión y
la evaluación final. Para resolver esta diferencia, actualmente está estudiando
el uso de Reinforcement Learning. Experimentos iniciales muestran que se
puede diseñar un sistema que aprende unas reglas globales (global policy)
usando un corpus de entrenamiento y aplicándolas a un corpus de evaluación.

Bio: Diego Molla Aliod es Senior Lecturer en Macquarie University, Sydney,
Australia. Su investigación se centra en los sistemas de búsqueda de
respuesta, extracción de la información, y generación de resúmenes. Es
miembro fundador del grupo de investigación Centre for Language Technology,
el más antiguo y numeroso de los grupos de investigación en tecnologías de
la lengua en Australia. Es también miembro fundador de ALTA (Australasian
Language Technology Association).
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